海洋航运占全球贸易的80% 以上，是国际贸易运输的重要组成部分。船舶作为海洋航运的重要载体，对其移动数据的研究不仅有利于对船舶行为规律的挖掘，更有助于监测与分析港口的运营管理，辅助提高港口作业效率。本研究围绕船舶AIS（Automatic Identification System）数据，开展航迹数据的智能化语义挖掘及船舶、港口等的时空分析系列工作。首先，结合图深度学习等技术方法，开展船舶移动数据中船舶类型、移动状态等的智能化语义识别，提升AIS数据质量。在此基础上，围绕船舶移动行为开展航运网络分析、航线自动提取等工作，围绕港口航迹移动特征开展锚位占用感知、港口拥堵分析等工作。本研究通过AI助力下的船舶移动数据挖掘，提供从基础数据智能化处理到下游不同类型任务分析的完整方法体系，为海洋航运分析、港口智能监测管理等提供系统的技术支撑和丰富的时空素材。

AIS,移动轨迹语义挖掘,海洋航运,海洋交通